顾客画像

从个体层面增加顾客数据维度,如新老顾客比例,

来访周期,顾客活跃度等,更深度了解顾客构成情况,

为销售决策提供参考

丰富数据维度

从个体层面增加顾客数据维度,如新老顾客比例,

来访周期,顾客活跃度等,更深度了解顾客构成情况,

为销售决策提供参考

组合价值>2

与客流统计结合,可以产生更多组合价值,

如进店率,则可评估商品和橱窗的吸引能力。

顾客群体画像

通过每人店自有的技术采集到顾客画像,通过关联多种渠道获取的

包括但不限于线上消费行为,线下消费偏好等信息,形成消费者画像

为个性化营销提供支撑

通过与第三方大数据公司合作,可以轻松的给活动

半径内的顾客分群,并针对性的触达顾客,

规模化引流并提高转化率。